Jaka jest główna różnica między statystyką parametryczną a nieparametryczną?
Jaka jest główna różnica między statystyką parametryczną a nieparametryczną?

Wideo: Jaka jest główna różnica między statystyką parametryczną a nieparametryczną?

Wideo: Jaka jest główna różnica między statystyką parametryczną a nieparametryczną?
Wideo: Statystyka 7 [1/1] - DL - Testy parametryczne i nieparametryczne ANOVA 2024, Lipiec
Anonim

A statystyczny test, w którym przyjmuje się określone założenia dotyczące parametru populacji, jest znany jako parametryczny test. A statystyczny użyty test w przypadek niemetrycznych zmiennych niezależnych nazywa się nieparametryczny test. W parametrycznym test, test Statystyczny opiera się na dystrybucji.

W związku z tym, jaka jest różnica między statystyką parametryczną a nieparametryczną?

Parametryczny testy zakładają bazowe statystyczny dystrybucje w dane. Nieparametryczny testy nie opierają się na żadnej dystrybucji. Mogą być zatem stosowane, nawet jeśli: parametryczny warunki ważności nie są spełnione.

Następnie pojawia się pytanie, co oznacza parametryczność w statystyce? Statystyki parametryczne to oddział Statystyka co zakłada, że dane próbki pochodzą z populacji, która Móc być odpowiednio modelowane przez prawdopodobieństwo dystrybucja który ma ustalony zestaw parametrów. Najbardziej znany statystyczny metody są parametryczne.

Zapytano również, skąd wiesz, czy użyć parametrycznego, czy nieparametrycznego?

Gdyby średnia dokładniej reprezentuje centrum dystrybucji danych, a wielkość próbki jest wystarczająco duża, posługiwać się a parametryczny test. Gdyby mediana dokładniej przedstawia centrum dystrybucji Twoich danych, posługiwać się a nieparametryczny nawet test Jeśli masz duży rozmiar próbki.

Do czego służą testy nieparametryczne?

Kiedy posługiwać się to Testy nieparametryczne są używane, gdy Twoje dane nie są normalne. Dlatego kluczem jest ustalenie, czy masz normalnie rozłożone dane. Na przykład możesz spojrzeć na dystrybucję swoich danych. Jeśli Twoje dane są w przybliżeniu normalne, możesz posługiwać się parametryczne statystyczne testy.

Zalecana: