Spisu treści:

Jaka jest różnica między sparowanymi a niezależnymi próbkami?
Jaka jest różnica między sparowanymi a niezależnymi próbkami?

Wideo: Jaka jest różnica między sparowanymi a niezależnymi próbkami?

Wideo: Jaka jest różnica między sparowanymi a niezależnymi próbkami?
Wideo: PODSUMOWANIE 25. dnia wojny + MAPY. Rosjanie próbują okrążyć Ukraińców w Donbasie #RaportzFrontu #23 2024, Lipiec
Anonim

Oba sprawdzają, czy różnica pomiędzy dwa środki są znaczące. Sparowane - próbki testy t porównują wyniki dla dwóch różne zmienne, ale dla tej samej grupy przypadków; niezależny - próbki Testy t porównują wyniki dla tej samej zmiennej, ale dla dwóch różne grupy spraw.

Jaki jest tutaj przykład sparowanych danych?

jakiś przykład sparowanych danych byłby test narkotykowy przed-po. Badacz może rejestrować ciśnienie krwi każdego uczestnika badania, przed i po podaniu leku. Te pomiary byłyby sparowane dane , ponieważ każdy środek „przed” odnosi się tylko do środka „po” tego samego podmiotu.

Jak odróżnić sparowane i niesparowane dane? A sparowany test jest przeprowadzany na tematach, które są podobne lub sparowany przed dane jest pobierany i wykonywane są dwa badania przed i po zabiegu, podczas gdy nieparzysty Test przeprowadzany jest na dwóch niezależnych przedmiotach.

Biorąc to pod uwagę, jaka jest definicja niezależnych próbek?

Niezależne próbki są próbki które są wybierane losowo tak, aby jego obserwacje nie zależały od wartości innych obserwacji. Wiele analiz statystycznych opiera się na założeniu, że: próbki są niezależny . Inne mają na celu ocenę próbki nie są niezależny.

Skąd wiesz, czy próbka jest niezależna?

Dlatego ważne jest, aby wiedzieć, czy twoje próbki są zależne, czy niezależne:

  1. Jeśli wartości w jednej próbce wpływają na wartości w drugiej próbce, to próbki są zależne.
  2. Jeśli wartości w jednej próbce nie ujawniają informacji o wartościach drugiej próbki, to próbki są niezależne.

Zalecana: