Jaki jest związek między wielkością próby a mocą?

2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 01:49

Statystyczny moc jest pozytywnie skorelowany o wielkości próbki , co oznacza, że biorąc pod uwagę poziom innych czynników, mianowicie. alfa i minimalna wykrywalna różnica, większa wielkość próbki daje większe moc.

W ten sposób, jak obliczyć wielkość próbki na podstawie mocy?

ten formuła dla określenie wielkości próby aby upewnić się, że test ma określony moc podano poniżej: gdzie α jest wybranym poziomem istotności, a Z _{1-α /2} jest wartością ze standardowego rozkładu normalnego o wartości 1-α/2 poniżej. Do przykład , jeśli α=0,05, to 1-α/2 = 0,975 i Z=1,960.

Następnie pojawia się pytanie, jakie znaczenie ma wielkość próby? Wielkość próbki odnosi się do liczby uczestników lub obserwacji zawartych w badaniu. Liczba ta jest zwykle reprezentowana przez n. ten rozmiar z próbka wpływa na dwie właściwości statystyczne: 1) dokładność naszych szacunków oraz 2) zdolność badania do wyciągania wniosków.

Po prostu, w jaki sposób wielkość próbki wpływa na wyniki?

Mały Wielkość próbki Zmniejsza moc statystyczną Siłą badania jest jego zdolność do wykrywania efekt kiedy jest jeden do wykrycia. A wielkość próbki zbyt mała, zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia błędu typu II, który przekrzywia wyniki , co zmniejsza moc badania.

Jak określa się wielkość próbki?

Określanie wielkości próbki . Określanie wielkości próbki to czynność polegająca na wyborze liczby obserwacji lub replikacji do uwzględnienia w statystyce próbka . ten wielkość próbki jest ważną cechą każdego badania empirycznego, w którym celem jest wnioskowanie o populacji na podstawie próbka.