Spisu treści:

Jak oceniasz wprawianie w zakłopotanie?
Jak oceniasz wprawianie w zakłopotanie?

Wideo: Jak oceniasz wprawianie w zakłopotanie?

Wideo: Jak oceniasz wprawianie w zakłopotanie?
Wideo: Zależności pokarmowe Łańcuch pokarmowy Sieć troficzna Producenci Konsumenci Destruenci - Ekologia 2024, Lipiec
Anonim

Prosty, bezpośredni sposób ustalenia, czy dany czynnik ryzyka spowodował mylące jest porównanie szacowanych mierzyć skojarzenia przed i po dostosowaniu do mylące . Innymi słowy, oblicz mierzyć asocjacji zarówno przed jak i po dostosowaniu do potencjału mylące czynnik.

A zatem, jak wytłumaczyć mylącą zmienną?

Strategie mające na celu zmniejszenie zakłóceń to:

  1. randomizacja (celem jest losowy rozkład czynników zakłócających pomiędzy badanymi grupami)
  2. ograniczenie (ograniczenie dostępu do badania osób z mylącymi czynnikami - samo w sobie ryzyko stronniczości)
  3. dopasowanie (osób lub grup, dążenie do równego rozkładu czynników zakłócających)

Dodatkowo, jakie są przykłady zmiennych mylących? A myląca zmienna byłby jakikolwiek inny wpływ, który ma wpływ na przyrost masy ciała. Ilość spożywanego jedzenia to myląca zmienna , placebo to myląca zmienna lub pogoda może być myląca zmienna . Każdy może zmienić efekt projektu eksperymentu.

Po drugie, jakie są czynniki zakłócające w badaniach?

A wprawiać w zakłopotanie (lub ' Czynnik zakłócający ') jest czymś innym niż badana rzecz, co może powodować wyniki widoczne w a badanie . mylący mają potencjał, aby zmienić wyniki Badania ponieważ mogą wpływać na wyniki, które badacze mierzą.

W jaki sposób randomizacja zmniejsza zamieszanie?

Randomizacja jest techniką stosowaną w projektowaniu eksperymentalnym, aby zapewnić kontrolę nad mylące zmienne, które nie mogą (nie powinny) być utrzymywane na stałym poziomie. Ten zmniejsza potencjał do mylące poprzez generowanie grup, które są dość porównywalne pod względem znanych i nieznanych mylące zmienne.

Zalecana: