Jaka jest swoistość i czułość w regresji logistycznej?
Jaka jest swoistość i czułość w regresji logistycznej?

Wideo: Jaka jest swoistość i czułość w regresji logistycznej?

Wideo: Jaka jest swoistość i czułość w regresji logistycznej?
Wideo: Machine Learning Fundamentals: Sensitivity and Specificity 2024, Czerwiec
Anonim

Te dwie wartości nazywają się Wrażliwość oraz Specyficzność . Wrażliwość = d/(c+d): Proporcja zaobserwowanych wyników pozytywnych, które przewidywano jako pozytywne. Specyficzność = a/(a+b): Proporcja zaobserwowanych negatywów, które zostały uznane za negatywy.

Na czym więc polega specyfika regresji logistycznej?

Specyficzność (nazywany również współczynnikiem prawdziwie ujemnych wyników) mierzy odsetek wyników ujemnych, które są prawidłowo zidentyfikowane jako takie (np. odsetek zdrowych osób, które są prawidłowo zidentyfikowane jako osoby bez choroby) i jest uzupełnieniem współczynnika wyników fałszywie dodatnich.

Wiedz też, co to jest czułość i swoistość w R? Oblicz Wrażliwość , Specyficzność i wartości prognostyczne wrażliwość definiuje się jako stosunek pozytywnych wyników do liczby próbek, które były rzeczywiście pozytywne. Podobnie, gdy nie ma negatywnych wyników, specyficzność nie jest zdefiniowana i zwracana jest wartość NA.

Podobnie pyta się, czym jest specyficzność i wrażliwość?

W diagnostyce medycznej test wrażliwość to zdolność testu do prawidłowej identyfikacji osób z chorobą (wskaźnik prawdziwie dodatni), podczas gdy test specyficzność to zdolność testu do prawidłowej identyfikacji osób bez choroby (wskaźnik prawdziwie ujemny).

Czym jest czułość i swoistość w matrycy pomyłek?

Czułość i specyficzność Liczbę prawdziwie pozytywnych zdarzeń dzielimy przez liczbę wszystkich pozytywnych zdarzeń w zbiorze danych: poprawnie przewidywane zdarzenia klasy pozytywnej (TP) i niepoprawnie przewidywane zdarzenia klasy pozytywnej (FN).

Zalecana: