Spisu treści:

Jaki jest cel analizy dyskryminacyjnej?
Jaki jest cel analizy dyskryminacyjnej?

Wideo: Jaki jest cel analizy dyskryminacyjnej?

Wideo: Jaki jest cel analizy dyskryminacyjnej?
Wideo: Machine Learning: What is Discriminant Analysis? 2024, Czerwiec
Anonim

Analiza dyskryminacyjna to technika stosowana przez badacza do analizy danych badawczych, gdy kryterium lub zmienna zależna ma charakter kategoryczny, a predyktor lub zmienna niezależna ma charakter interwałowy.

Dlaczego w ten sposób stosuje się analizę dyskryminacyjną?

Analiza dyskryminacyjna jest metodą statystyczną, która jest używany przez naukowców, aby pomóc im zrozumieć związek między „zmienną zależną” a jedną lub większą liczbą „zmiennych niezależnych”. Zmienna zależna to zmienna, którą badacz próbuje wyjaśnić lub przewidzieć na podstawie wartości zmiennych niezależnych.

Podobnie, jaka jest różnica między analizą regresji a analizą dyskryminacyjną? Na wiele sposobów, analiza dyskryminacyjna równoległości wielokrotność Analiza regresji . Główny różnica pomiędzy te dwie techniki są takie Analiza regresji oferty z ciągła zmienna zależna, podczas gdy analiza dyskryminacyjna musi mieć dyskretną zmienną zależną.

W ten sposób, jak przeprowadzasz analizę dyskryminacyjną?

Analiza dyskryminacyjna to 7-etapowa procedura

  1. Krok 1: Zbierz dane treningowe.
  2. Krok 2: Wcześniejsze prawdopodobieństwa.
  3. Krok 3: Test Bartletta.
  4. Krok 4: Oszacuj parametry funkcji gęstości prawdopodobieństwa warunkowego f (X | π i).
  5. Krok 5: Oblicz funkcje dyskryminacyjne.

Czym jest analiza dyskryminacyjna w badaniach marketingowych?

Analiza dyskryminacyjna jest wszechstronną metodą statystyczną często używaną przez badacze rynku klasyfikować obserwacje na dwie lub więcej grup lub kategorii. Innymi słowy, analiza dyskryminacyjna służy do przypisywania obiektów do jednej grupy spośród wielu znanych grup.

Zalecana: