Spisu treści:

Jak w epidemiologii kontrolowane są zakłócenia?
Jak w epidemiologii kontrolowane są zakłócenia?

Wideo: Jak w epidemiologii kontrolowane są zakłócenia?

Wideo: Jak w epidemiologii kontrolowane są zakłócenia?
Wideo: Na budowie relacji: Komunikacja w związku - Jak ją poprawić? Skąd biorą się błędy i zakłócenia? 2024, Czerwiec
Anonim

KONTROLNE POWSTANIE

Na tym etapie mylące można temu zapobiec, stosując randomizację, ograniczenie lub dopasowanie. W przeciwieństwie do innych rodzajów uprzedzeń, mylące może też być kontrolowane poprzez dostosowanie do niego po zakończeniu badania przy użyciu analizy stratyfikacji lub analizy wielowymiarowej.

Podobnie można zapytać, co jest mylące w epidemiologii?

Wprawiające w zakłopotanie jest jednym z rodzajów błędów systematycznych, które mogą wystąpić w badaniach epidemiologicznych. Wprawiające w zakłopotanie jest zniekształceniem związku między narażeniem a wynikiem zdrowotnym przez zewnętrzną, trzecią zmienną zwaną a wprawiać w zakłopotanie.

W jaki sposób kontroluje się stronniczość w epidemiologii? Przypomnienie sobie czegoś stronniczość może skutkować niedoszacowaniem lub przeszacowaniem związku między narażeniem a wynikiem. Metody minimalizowania przypominania stronniczość obejmują: zbieranie danych na temat narażenia z pracy lub dokumentacji medycznej lub zaślepienie uczestników badania co do badanej hipotezy.

Poza tym, jak kontrolować zmienną zakłócającą?

Strategie mające na celu zmniejszenie zakłóceń to:

  1. randomizacja (celem jest losowy rozkład czynników zakłócających pomiędzy badanymi grupami)
  2. ograniczenie (ograniczenie dostępu do badania osób z mylącymi czynnikami - samo w sobie ryzyko stronniczości)
  3. dopasowanie (osób lub grup, dążenie do równego rozkładu czynników zakłócających)

W jaki sposób randomizacja zmniejsza zamieszanie?

Randomizacja jest techniką stosowaną w projektowaniu eksperymentalnym, aby zapewnić kontrolę nad mylące zmienne, które nie mogą (nie powinny) być utrzymywane na stałym poziomie. Ten zmniejsza potencjał do mylące poprzez generowanie grup, które są dość porównywalne pod względem znanych i nieznanych mylące zmienne.

Zalecana: